CSRS 2021 – Nos ateliers

Moteur Google Earth (GGE)

Date: 21 juin 2021 – 9 h 00, heure avancée des Rocheuses (GMT-6)

Instructeur :

Koréen Millard est professeure adjointe au Département de géographie et d'études environnementales de l'Université Carleton. Ses recherches portent sur la fusion de données multi-capteurs pour une meilleure compréhension de l'évolution de l'hydrologie/végétation et des interactions dans les zones humides et sur le couplage de séries chronologiques de télédétection avec des mesures sur le terrain. Koreen utilise GEE depuis plusieurs années et utilise à la fois les API Javascript et Python pour l'analyse des images multispectrales et SAR.

Traitement de données LiDAR en R avec le package lidR

Date: 21 juin 2021 – 9 h 00, heure avancée des Rocheuses (GMT-6)

Instructeur : Jean-Romain Roussel est chercheur postdoctoral à l'Université Laval et travaille au développement de méthodes de traitement de données ALS pour cartographier les milieux forestiers. Son travail actuel se concentre sur la cartographie des routes forestières, des lacs, des lignes électriques et des arbres individuels à partir de nuages de points ALS de haute précision. Jean-Romain a commencé le développement du package lidR en 2016 lors de son doctorat à l'Université Laval préliminaire pour l'auto-utilisation et pour pouvoir effectuer facilement des analyses inhabituelles et innovantes à l'aide d'outils open-source. Le package a maintenant une large pénétration dans le monde académique et Jean-Romain continue de le maintenir et de l'améliorer en collaboration avec le Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs du Québec.

L'apprentissage en profondeur

Date: 21 juin 2021 – 9 h 00, heure avancée des Rocheuses (GMT-6)

Instructeurs : Dr Connie Ko, Maryam Jameela, Andrew Chadwick

Dr Connie Ko est membre auxiliaire du corps professoral et associé de recherche à l'Université York. Elle a obtenu son doctorat du Département des sciences et de l'ingénierie de la Terre et de l'espace de l'École d'ingénierie Lassonde de l'Université York. Connie a 13 ans d'expérience dans les données LiDAR et ses intérêts de recherche actuels impliquent le développement et l'application de la détection d'objets 3D avec des données LiDAR.

Dr. Maryam Jameela (York University) est un étudiant de troisième année au doctorat au Département des sciences et de l'ingénierie de la Terre et de l'espace à l'École d'ingénierie Lassonde de l'Université York. Elle s'est concentrée sur la vision par ordinateur et l'apprentissage en profondeur pour les applications géomatiques. Son thème de recherche actuel est le développement d'un algorithme de classification du bruit et d'un réseau neuronal sémantique d'utilité profonde pour un nuage de points 3D à grande échelle. Elle est programmeuse hardcore avec une majeure en informatique.

Andrew Chadwick est un étudiant au doctorat travaillant sous la supervision du Dr Nicholas Coopers à l'Université de la Colombie-Britannique. Son travail est axé sur le développement d'outils de surveillance opérationnelle des forêts qui tirent parti de l'apprentissage en profondeur et des données de télédétection pour augmenter la vitesse et l'échelle avec lesquelles les données d'inventaire conventionnelles sont collectées.

Atelier SAR 1

Traitement d'images radar monopolarisées, multipolarisées et polarimétriques pour les applications environnementales

Date: 21 juin 2021 - 9h00 à 12h00 - Heure avancée des Rocheuses (GMT-6)

Instructeurs : Brigitte Leblon et Armand LaRocque (Université du Nouveau-Brunswick)

Pr Brigitte Leblon est professeur de télédétection à la Faculté de foresterie et de gestion environnementale de l'Université du Nouveau-Brunswick (UNB), Canada. Elle est titulaire d'un diplôme d'ingénieur agronome de l'Université catholique de Louvain (Belgique) et d'un doctorat. en télédétection de l'École Supérieure Agronomique de Montpellier (France). Elle s'est engagée dans la recherche en géoinformatique et en télédétection pendant plus de vingt ans et a publié plus de 200 publications avec comité de lecture et 100 autres publications. Le Dr Leblon a été le pionnier du développement de cours en ligne en géoinformatique, y compris le radar et le radar polarimétrique, qui attirent des dizaines d'étudiants de partout au Canada et dans le monde. Elle est rédactrice en chef adjointe du IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing et du Canadian Journal of Remote Sensing et est présidente de la Société canadienne de télédétection et présidente de sa section atlantique.

Dr Armand LaRocque est chercheur scientifique en télédétection et SIG à la Faculté de foresterie et de gestion environnementale de l'Université du Nouveau-Brunswick (UNB), Canada, ainsi que professeur à temps partiel de géologie, géographie physique et géomatique à l'Université de Moncton, Canada . Il est titulaire d'un baccalauréat ès sciences (géographie physique) ainsi que d'une maîtrise ès sciences de l'Université de Sherbrooke, Canada, et d'un doctorat. diplômé en géographie de l'Université de Montréal, Canada. Le Dr LaRocque est également un spécialiste de l'interprétation de photos aériennes, de la télédétection et des SIG. Il a participé à l'un des premiers projets de recherche sur l'utilisation civile des images SAR au Canada, dans le cadre de la mission RADARSAT-1. Il a publié plus de 70 publications avec comité de lecture et enseigné 23 cours différents. Il a également co-écrit avec le professeur Leblon plusieurs cours en ligne en géomatique.

Atelier SAR 2 – SAR4Earth

Analyse des données SAR pour la surveillance de l'environnement à l'aide d'outils avancés d'apprentissage automatique

Date: 21 juin 2021 – 12 h 00 à 2 h 00, heure avancée des Rocheuses (GMT-6)

Instructeur :

Massoud Mahdianpari a reçu son doctorat. en génie électrique du département d'ingénierie et de sciences appliquées, Université Memorial, St. John's, Terre-Neuve, Canada, en 2019. Il a été boursier postdoctoral de l'Ocean Frontier Institute (OFI) avec l'Université Memorial et C-CORE, en 2019. Il est actuellement responsable technique de la télédétection chez C-CORE et professeur nommé conjointement à la faculté de génie et des sciences appliquées de l'Université Memorial. Ses intérêts de recherche incluent la télédétection et l'analyse d'images, avec un accent particulier sur le traitement d'images PolSAR, la classification de données multi-capteurs, l'apprentissage automatique, le géobig data et l'apprentissage en profondeur.

En 2016 et 2020, il a remporté le prix T. David Collett du meilleur article de l'industrie organisé par l'IEEE. Il a reçu les Research and Development Corporation Ocean Industries Student Research Awards, organisés par l'industrie et le centre d'innovation de Terre-Neuve, parmi plus de 400 candidatures en 2016. Il a également reçu la bourse d'études Com-Adv Devices, Inc. pour l'innovation, la créativité et l'entrepreneuriat du Memorial University of Newfoundland en 2017. Il a reçu la bourse Artificial Intelligence for Earth organisée par Microsoft en 2018. En 2019, il a reçu le prix d'excellence académique des cycles supérieurs organisé par l'Université Memorial. Il a produit la première carte d'inventaire des terres humides canadiennes à une résolution spatiale de 10 m et le produit résultant a été récompensé par le concours de cartes ESRI Canada 2020. Il fait actuellement partie de l'équipe éditoriale du Remote Sensing Journal et du Canadian Journal of Remote Sensing.